”MATLAB 高斯模糊 图像处理“ 的搜索结果

     典型的图像算法用到高斯金字塔的概率较大， 在构造高斯金字塔的过程中其中一个步骤就是进行高斯模糊，利用MATLAB实现一张图片的高斯模糊，仅仅通过修改尺度因子便能对图像进行不同程度的模糊

     2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4.对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理； 6.对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

     "DeBlur-master"项目旨在使用计算机视觉和图像处理技术，通过对模糊图像进行分析和处理，恢复图像的清晰度和细节。它可能包括多种去模糊算法、滤波器和图像修复技术的实现。 通过对图像进行去模糊处理，可以提高...

     图产品像进行清晰处理： 2对高斯模糊。图产品像进行高斯平滑滤波处理： 3对椒盐噪声。图产品像进行中值滤波处理： 4对雾化。图产品像直进行方图产品均衡化处理： ; 5模糊对图产品像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理： ;...

     录摘要 2一、概述 31.1选题背景 31.2课程设计目的 41.3设计内容 5二、图像退化与复原 62.1图像退化与复原...matlab实现 103.1维纳滤波复原 103.2约束最小二乘滤波复原 103.3 运动模糊图像复原实例 11四、课程设计总...

     clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形 ... % 原图像 R = imnoise(im(:,:,1),‘gaussian’,0,0.01); % R + 白噪声 G = imnoise(im(:,:,2),‘gaussian’,0,0.01); % G + 白噪声 B =.

     高通滤波图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。高通滤波就是为了高消除模糊，突出边缘。因此采用高通滤波器让高频成分通过，消除低频噪声成分削弱，再经傅里叶逆变换得到边缘...

     综上所述，通过MATLAB中的imgaussfilt和imnoise函数，可以实现高斯模糊叠加高斯噪声的图像处理。这种处理方法常用于测试图像处理算法的鲁棒性和稳定性，也可以用于模拟真实世界中的图像噪声情况。

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